治疗方案Treatment (effect) （其中包含多个水平：level1，level2，level3，……）
"Treatment effect"（治疗效应）是指在医学、社会科学和统计学等领域中，研究某种特定治疗、干预或介入对特定结果的影响的概念。
在医学中，治疗效应通常用于评估一种特定的治疗方法对患者健康状况的影响。这可以是新药物、手术、物理治疗等任何治疗方式。治疗效应可以通过对照组和实验组之间的差异来评估，以确定治疗是否对患者产生积极的效果。
在社会科学和统计学中，治疗效应通常指的是对某种政策、干预或介入措施的评估，以了解其对人群或社会问题的影响。例如，可以评估一项教育政策对学生学业成绩的影响，或者一项经济政策对就业率的影响。
治疗效应的研究通常需要进行严格的实验设计和数据分析，以确保结果的可信性和可靠性。这种研究有助于决策者、医生、政策制定者和研究人员了解不同干预措施的效果，从而做出更明智的决策。
均衡设计（balanced design）
若每种治疗方案下观测数相等，这种实验设计被称为均衡设计（balanced design）；若观测数不同，则称作非均衡设计（unbalanced design）。
单因素方差分析（one-way ANOVA）
当仅有一个类别型变量，称为单因素方差分析，或进一步称为单因素组间方差分析
按照 Contrasts 逻辑讲解，数据来源：caffeinedrink.csv
rmd文件和html文件如下👇
在比较时指定权重时需要符合以下规则